Библиография

1. 1. Барыкин А.Ю., Лянденбурский В.В., Тахавиев Р.Х., Самигуллин А.Д. Исследование теплового состояния ведущих мостов грузового автомобиля в дорожных условиях // Мир транспорта и технологических машин. 2020. № 2 (69). С. 3–9. https://doi.org/10.33979/2073-7432-2020-69-2-3-9
2. 2. Долгушин А.А., Курносов А.Ф., Чернухин Р.В. Исследование теплообмена агрегатов трансмиссии и двигателя грузового автомобиля // Технический сервис машин. 2024. Т. 62. № 2. С. 65–70. https://doi.org/10.22314/2618-8287-2024-62-2-65-70
3. 3. Девликамов Р.Р. Основные неисправности и диагностика заднего моста автомобиля КАМАЗ // Сурский вестник. 2021. № 1 (13). С. 40–46.
4. 4. Барыкин А.Ю., Мухаметдинов М.М., Тахавиев Р.Х. Влияние условий эксплуатации на безотказность и долговечность ведущих мостов грузовых автомобилей // Автомобилестроение: проектирование, конструирование, расчет и технологии ремонта и производства: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, Ижевск, 24 апреля 2020 г. Ижевск: Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова, 2020. С. 16–22.
5. 5. Барыкин А.Ю., Тахавиев Р.Х., Горбачев С.В. Исследование нагруженности ведущих мостов грузового автомобиля КАМАЗ // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2020. № 3. С. 111–118. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2020-3-111
6. 6. Зиганшин Р.А., Захаров Н.С., Зиганшина А.В., Зиганшин А.А. Влияние свойств трансмиссионных масел на надежность специальной нефтепромысловой техники в условиях холодного климата // Наука и бизнес: пути развития. 2013. № 10 (28). С. 35–39.
7. 7. Габитов И.И., Неговора А.В., Разяпов М.М. Оперативный мониторинг и управление температурными режимами ресурснозначимых агрегатов автотракторной техники // Технический сервис машин. 2021. № 1 (142). С. 89–98.
8. 8. Ерохин М.Н., Дорохов А.С., Катаев Ю.В. Интеллектуальная система диагностирования параметров технического состояния сельскохозяйственной техники // Агроинженерия. 2021. № 2 (102). С. 45–50.
9. 9. Костомахин М.Н., Катаев Ю.В., Петрищев Н.А. и др. Система дистанционного мониторинга технического состояния с функцией контроля соблюдения режимов мобильных энергосредств // Вестник машиностроения. 2022. № 1. С. 67–71.
10. 10. Костомахин М.Н., Пестряков Е.В., Петрищев Н.А., Саяпин А.С. Повышение контролепригодности и совершенствование средств диагностирования сельскохозяйственной техники // Огарёв-Online. 2023. № 5 (190). Порядковый номер 7.
11. 11. Щукина В.Н., Девянин С.Н., Казанцев С.П., Матвеев А.И. Проектирование интеллектуальной системы контроля технического состояния парка мобильных машин // Агроинженерия. 2022. Т. 24. № 5. С. 52–56.
12. 12. Севрюгина Н.С., Апатенко А.С., Голубев И.Г. Цифровые модели контроля и управления безрискового функционирования мелиоративного комплекса // Природообустройство. 2024. № 3. С. 13–20. https://doi.org/10.26897/1997-6011-2024-3-13-20
13. 13. Зиманов Л.Л., Карагодин В.И., Кондратьев И.В., Лазуренко Н.Н., Миняков А.М., Солнцев А.А. Повышение достоверности диагностирования автомобилей и транспортно-технологических машин с применением искусственного интеллекта // Транспортное дело России. 2024. № 2. С. 189–191.
14. 14. Тимашов Е.П., Пастухов А.Г. Исследование температурных режимов подшипниковых узлов коробки передач автомобиля КАМАЗ‑5320 для обеспечения их контролепригодности // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2023. № 4. С. 45–51. https://doi.org/10.31857/S023571192304017X
15. 15. ГОСТ 18555–94 “Подшипники качения. Динамическая расчетная грузоподъемность и расчетный ресурс (долговечность)”. М.: Стандартинформ, 2009. 19 с.
16. 16. Пастухов А.Г., Тимашов Е.П. Диагностирование опорных узлов трансмиссии на основе изучения термонагруженности // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2023. Т. 17. № 2. С. 61–68. https://doi.org/10.22314/2073-7599-2023-17-2-61-68
17. 17. Тимашов Е.П., Пастухов А.Г., Тимашова О.В., Крючков А.М. Программа для ЭВМ. РФ 2023661582. Калькулятор температуры в зоне трения радиального подшипника, 2023.
18. 18. Проектирование трансмиссий автомобилей. Справочник / Под общ. ред. А.И. Гришкевича. М.: Машиностроение, 1984. 272 с.
19. 19. Lu Y., Lu X., Ye G., He Z., Chen T., Sheng L. Thermal Failure Analysis of Gear Transmission System // J. of Failure Analysis and Prevention. 2024. V. 24. P. 520–537.
20. 20. Zhou P., Sun L., Zhou G., Ma T., Wang H., Bi W., Ma G., Wang W., Yan X. A New Embedded Condition Monitoring Node for the Idler Roller of Belt Conveyor // IEEE Sensors J. 2024. V. 24 (7). P. 10335–10346. https://doi.org/10.1109/jsen.2024.3363905
21. 21. Lu R., Liu Sh., Gong Z. et al. Lightweight Knowledge Distillation-Based Transfer Learning Framework for Rolling Bearing Fault Diagnosis // Sensors. 2024. V. 24 (6). P. 1758. https://doi.org/10.3390/s24061758
22. 22. Han K., Wang W., Guo Ju. Research on a Bearing Fault Diagnosis Method Based on a CNN-LSTM-GRU Model // Machines. 2024. V. 12 (12). P. 927. https://doi.org/10.3390/machines12120927
23. 23. Santos M.R., Guedes A., Sanchez-Gendriz I. SHapley Additive exPlanations (SHAP) for Efficient Feature Selection in Rolling Bearing Fault Diagnosis // Machine Learning and Knowledge Extraction. 2024. V. 6 (1). P. 316–341. https://doi.org/10.3390/make6010016